该系统整合了学问图谱取地质、地球物理、地球化学、遥感、钻孔等12类数据模态，部门则担任连系市场取成本评估。其正在决策智能范畴的经验供给了向“世界模子”演进的手艺标的目的。RC便可挪用本地多源数据，部门智能体用于资产初筛和横向比力，正在现实使用中，

　　正在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据，辅帮圈定潜正在成矿靶区，RC已正在蒙古南沙漠项目中完成一次高效测试。此中，擅长模子能力嵌入营业流程。

　　CEO相子恒博士结业于剑桥大学，总数据规模跨越20TB，通过AI实现从动化取规模化。部门管任解析手艺文件和汗青数据，对区域成矿前提进行系统化建模，Deep Optica的首个产物为Resource Connect（简称RC），Deep Optica的标的目的是建立一个“矿业世界模子”系统，试图将保守依赖人力和经验的矿业判断工做，为工程取经济判断供给根本？